隐喻是自然语言处理的棘手问题之一，近几年来开始受到从事中文信息处理研究的学者们的关注。如果隐喻的识别和理解不能很好解决，将成为未来自然语言处理技术发展的瓶颈。本书稿面向语言信息处理，全面考察汉语名词隐喻的分布，总结和发现名词性隐喻的表达规律，利用机器学习的方法探索短语层级的隐喻识别，为全面的隐喻自动识别和理解奠定基础。适用对象为从事中文信息处理以及语言学研究人员，特别适隐喻计算和认知理解研究者。

女，博士，北京语言大学汉语学院副教授，硕士生导师，研究方向为计算语言学，汉语国际教育。目前主要从事隐喻计算、语言知识库、词汇计量研究以及对外汉语教学的理论与实践。在国内外核心期刊发表论文二十多篇。