本研究基于语言的表层特征体系，使用人工神经网络技术，对三种体裁、十个不同题目的HSK作文文本进行了分析，构建出了基于语言表层特征的汉语作为第二语言作文自动评测模型。在分析过程中，本研究验证了经典型技术路径构建评测模型的过程，同时还探索出了基于语言表层特征的简约型技术路径，构建出了简约特征集。
本书本研究选取汉语作为第二语言的文本自动评测作为研究目标，具有很强的创新性。主要体现在：
（1）研究方法新，使用了人工神经网络这一较为新型的研究方法；
（2）研究数据广，在已知的文献中，第一次对HSK作文采用多文体、大数据分析；
（3）研究结果有效，基于语言表层特征构建出了作文自动评测的理论模型，信度较高。
div> 推荐语言学专业师生、研究者，尤其是对计算语言学感兴趣的读者阅读。